Drucken Drucken Inserat mailen Inserat mailen

Mit mehr als 9.500 Mitarbeitern weltweit ist AVL das weltweit größte, unabhängige Unternehmen für die Entwicklung, Simulation und Prüftechnik von Antriebssystemen (Hybrid, Verbrennungsmotoren, Getriebe, Elektromotoren, Batterien und Software) für PKW, LKW und Großmotoren und deren Integration in das Fahrzeug.

Wir vergeben eine Diplomarbeit mit dem Thema:

Unsicherheit von Effizienzmessungen in dynamischen Fahrzeug-Antriebsträngen

Da dem Thema Effizienz in der Fahrzeug­industrie mittlerweile größte Aufmerksamkeit geschenkt wird, ist die Kenntnis dieser Unsicherheiten essentiell für Planung und Bewertung solcher Analysen.

INHALT

Das Ziel der Masterarbeit ist die Untersuchung der Fehler-Fortpflanzung in dynamischen Antriebsstrang-Konstellationen:

  • Basis sind Signale aus Simulation und Messung wie z.B. Zylinderdruck & Winkel, dyn. Drehmomente & Drehzahl oder transiente elektrische Spannungen & Ströme.
  • Bewertung möglicher Analyse-Tools auf ihre Tauglichkeit
  • Sensitivität auf einzelne Messfehler bzw. Signal-Modifikationen
  • Umsetzung einer Auswertung mit konkreten Signalen

STUDIENRICHTUNGEN

  • Mathematik/ Statistik
  • Messtechnik, Physik, Maschinenbau

ANFORDERUNGEN/KENNTNISSE

  • Interesse am Thema Signalverarbeitung
  • Programmieren
  • Spezielle Tools können im Rahmen der Arbeit trainiert werden.


Vergütung: Der erfolgreiche Abschluss der Diplomarbeit wird mit einem einmaligen Honorar von EUR 2.500,-- brutto vergütet.

Laut dem Österreichischen Ausländer­beschäftigungs­gesetz ist es leider nicht möglich Diplomarbeiten an Drittstaats­angehörige (nicht EU-Bürger) und Kroatische Staatsbürger zu vergeben, die an einer ausländischen Universität studieren.

Kontakt:
Dr. Norbert Mayrhofer
Fachteamleiter Mechanik-Entwicklung/ Messtechnik und Reibung
Tel.: +43 664 8379168
norbert.mayrhofer@avl.com
www.avl.com/master-and-phd-thesis

Kontaktdaten
AVL List GmbH
Hans-List-Platz 1, 8020 Graz
Dr. Norbert Mayrhofer
norbert.mayrhofer@­avl.com
www.avl.com/master-and-phd-thesis
Kennzahl: 265512-ST
Datum: 08.04.2019
Dienstort: Graz
Bewerben